initial commit
This commit is contained in:
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@@ -0,0 +1,315 @@
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# Created by https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/latex
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# Edit at https://www.toptal.com/developers/gitignore?templates=latex
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### LaTeX ###
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## Core latex/pdflatex auxiliary files:
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*.aux
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*.lof
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*.log
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*.lot
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*.fls
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*.out
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*.toc
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*.fmt
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*.fot
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*.cb
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*.cb2
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.*.lb
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## Intermediate documents:
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*.dvi
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*.xdv
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*-converted-to.*
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# these rules might exclude image files for figures etc.
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# *.ps
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# *.eps
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# *.pdf
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## Generated if empty string is given at "Please type another file name for output:"
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.pdf
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## Bibliography auxiliary files (bibtex/biblatex/biber):
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*.bbl
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*.bcf
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*.blg
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*-blx.aux
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*-blx.bib
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*.run.xml
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## Build tool auxiliary files:
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*.fdb_latexmk
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*.synctex
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*.synctex(busy)
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*.synctex.gz
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*.synctex.gz(busy)
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*.pdfsync
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## Build tool directories for auxiliary files
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# latexrun
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latex.out/
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## Auxiliary and intermediate files from other packages:
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# algorithms
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*.alg
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*.loa
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# achemso
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acs-*.bib
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# amsthm
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*.thm
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# beamer
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*.nav
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*.pre
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*.snm
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*.vrb
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# changes
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*.soc
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# comment
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*.cut
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# cprotect
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*.cpt
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# elsarticle (documentclass of Elsevier journals)
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*.spl
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# endnotes
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*.ent
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# fixme
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*.lox
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# feynmf/feynmp
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*.mf
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*.mp
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*.t[1-9]
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*.t[1-9][0-9]
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*.tfm
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#(r)(e)ledmac/(r)(e)ledpar
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*.end
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*.?end
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*.[1-9]
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*.[1-9][0-9]
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*.[1-9][0-9][0-9]
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*.[1-9]R
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||||||
|
*.[1-9][0-9]R
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||||||
|
*.[1-9][0-9][0-9]R
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||||||
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*.eledsec[1-9]
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||||||
|
*.eledsec[1-9]R
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||||||
|
*.eledsec[1-9][0-9]
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||||||
|
*.eledsec[1-9][0-9]R
|
||||||
|
*.eledsec[1-9][0-9][0-9]
|
||||||
|
*.eledsec[1-9][0-9][0-9]R
|
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# glossaries
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*.acn
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*.acr
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*.glg
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*.glo
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*.gls
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*.glsdefs
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*.lzo
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*.lzs
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*.slg
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*.slo
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*.sls
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# uncomment this for glossaries-extra (will ignore makeindex's style files!)
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# *.ist
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# gnuplot
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*.gnuplot
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*.table
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# gnuplottex
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*-gnuplottex-*
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# gregoriotex
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*.gaux
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*.glog
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*.gtex
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# htlatex
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*.4ct
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*.4tc
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*.idv
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*.lg
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*.trc
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*.xref
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# hyperref
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*.brf
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# knitr
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*-concordance.tex
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# TODO Uncomment the next line if you use knitr and want to ignore its generated tikz files
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# *.tikz
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*-tikzDictionary
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# listings
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*.lol
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# luatexja-ruby
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*.ltjruby
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# makeidx
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*.idx
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*.ilg
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*.ind
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# minitoc
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*.maf
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*.mlf
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*.mlt
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*.mtc[0-9]*
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*.slf[0-9]*
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*.slt[0-9]*
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*.stc[0-9]*
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# minted
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_minted*
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*.pyg
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# morewrites
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*.mw
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# newpax
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*.newpax
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# nomencl
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*.nlg
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*.nlo
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*.nls
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# pax
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*.pax
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# pdfpcnotes
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*.pdfpc
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# sagetex
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*.sagetex.sage
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*.sagetex.py
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*.sagetex.scmd
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# scrwfile
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*.wrt
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# svg
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svg-inkscape/
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# sympy
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*.sout
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*.sympy
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sympy-plots-for-*.tex/
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# pdfcomment
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*.upa
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*.upb
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# pythontex
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*.pytxcode
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pythontex-files-*/
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# tcolorbox
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*.listing
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# thmtools
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*.loe
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# TikZ & PGF
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*.dpth
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*.md5
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*.auxlock
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# titletoc
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*.ptc
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# todonotes
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*.tdo
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# vhistory
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*.hst
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*.ver
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# easy-todo
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*.lod
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# xcolor
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*.xcp
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# xmpincl
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*.xmpi
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# xindy
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*.xdy
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# xypic precompiled matrices and outlines
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*.xyc
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*.xyd
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# endfloat
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*.ttt
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*.fff
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# Latexian
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TSWLatexianTemp*
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## Editors:
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# WinEdt
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*.bak
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*.sav
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# Texpad
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.texpadtmp
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# LyX
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*.lyx~
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# Kile
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*.backup
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# gummi
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.*.swp
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# KBibTeX
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*~[0-9]*
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# TeXnicCenter
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*.tps
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# auto folder when using emacs and auctex
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./auto/*
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*.el
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# expex forward references with \gathertags
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*-tags.tex
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# standalone packages
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*.sta
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# Makeindex log files
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*.lpz
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# xwatermark package
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*.xwm
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# REVTeX puts footnotes in the bibliography by default, unless the nofootinbib
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||||||
|
# option is specified. Footnotes are the stored in a file with suffix Notes.bib.
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# Uncomment the next line to have this generated file ignored.
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#*Notes.bib
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### LaTeX Patch ###
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# LIPIcs / OASIcs
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*.vtc
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# glossaries
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*.glstex
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# End of https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/latex
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@@ -0,0 +1,51 @@
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[General]
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|
kile_livePreviewEnabled=true
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||||||
|
kile_livePreviewStatusUserSpecified=true
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||||||
|
kile_livePreviewTool=LivePreview-PDFLaTeX
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||||||
|
lastDocument=main.tex
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||||||
|
|
||||||
|
[document-settings,item:main.bib]
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||||||
|
Bookmarks=
|
||||||
|
Encoding=UTF-8
|
||||||
|
Highlighting=BibTeX
|
||||||
|
Highlighting Set By User=false
|
||||||
|
Indentation Mode=normal
|
||||||
|
Mode=BibTeX
|
||||||
|
Mode Set By User=false
|
||||||
|
|
||||||
|
[document-settings,item:main.tex]
|
||||||
|
Bookmarks=
|
||||||
|
Encoding=UTF-8
|
||||||
|
Highlighting=LaTeX
|
||||||
|
Highlighting Set By User=false
|
||||||
|
Indentation Mode=normal
|
||||||
|
Mode=LaTeX
|
||||||
|
Mode Set By User=false
|
||||||
|
|
||||||
|
[item:main.bib]
|
||||||
|
open=true
|
||||||
|
order=1
|
||||||
|
|
||||||
|
[item:main.tex]
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||||||
|
open=true
|
||||||
|
order=0
|
||||||
|
|
||||||
|
[item:mechforsch.kilepr]
|
||||||
|
open=false
|
||||||
|
order=-1
|
||||||
|
|
||||||
|
[view-settings,view=0,item:main.bib]
|
||||||
|
CursorColumn=37
|
||||||
|
CursorLine=112
|
||||||
|
Dynamic Word Wrap=false
|
||||||
|
JumpList=
|
||||||
|
TextFolding={"checksum":"cb71bb47ec4a72f8446e70ca886b18c3c2c08129","ranges":[]}
|
||||||
|
ViMarks=
|
||||||
|
|
||||||
|
[view-settings,view=0,item:main.tex]
|
||||||
|
CursorColumn=96
|
||||||
|
CursorLine=11
|
||||||
|
Dynamic Word Wrap=false
|
||||||
|
JumpList=
|
||||||
|
TextFolding={"checksum":"f4caf9757786962cf6187282471f06ce0896d120","ranges":[]}
|
||||||
|
ViMarks=
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
BIN
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 609 KiB |
@@ -0,0 +1,120 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
@misc{moveitProgress,
|
||||||
|
title = {Fortschritt der Entwicklung von MoveIt 2},
|
||||||
|
url = {https://docs.google.com/spreadsheets/d/1aPb3hNP213iPHQIYgcnCYh9cGFUlZmi_06E_9iTSsOI/edit#gid=0},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 5.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{quaternion,
|
||||||
|
title = {Humane Rigging 03 - 3D Bouncy Ball 05 - Quaternion Rotation},
|
||||||
|
url = {https://www.youtube.com/watch?v=4mXL751ko0w},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 5.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{trianglestrip,
|
||||||
|
title = {Android Lesson Eight: An Introduction to Index Buffer Objects (IBOs)},
|
||||||
|
url = {https://www.learnopengles.com/tag/triangle-strips/},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 5.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{octomap,
|
||||||
|
title = {OctoMap},
|
||||||
|
url = {https://octomap.github.io},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 13.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{gazeborosport,
|
||||||
|
title = {Port gazebo\_ros\_pkgs to ROS 2.0},
|
||||||
|
url = {https://github.com/ros-simulation/gazebo_ros_pkgs/issues/512},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 13.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{moveit_docs,
|
||||||
|
title = {MoveIt 2 Documentation},
|
||||||
|
url = {https://moveit.picknik.ai/galactic/index.html},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 13.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{sdf,
|
||||||
|
title = {SDFormat Specification},
|
||||||
|
url = {http://sdformat.org/spec},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 13.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{urdf,
|
||||||
|
title = {Tutorial: Using a URDF in Gazebo},
|
||||||
|
url = {http://gazebosim.org/tutorials/?tut=ros_urdf},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 13.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@article{AngleraudHoubrePieters+2019+318+329,
|
||||||
|
author = {Alexandre Angleraud and Quentin Houbre and Roel Pieters},
|
||||||
|
doi = {doi:10.1515/pjbr-2019-0025},
|
||||||
|
url = {https://doi.org/10.1515/pjbr-2019-0025},
|
||||||
|
title = {Teaching semantics and skills for human-robot collaboration},
|
||||||
|
journal = {Paladyn, Journal of Behavioral Robotics},
|
||||||
|
number = {1},
|
||||||
|
volume = {10},
|
||||||
|
year = {2019},
|
||||||
|
pages = {318--329}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@INPROCEEDINGS{6907656,
|
||||||
|
author={Marzinotto, Alejandro and Colledanchise, Michele and Smith, Christian and Ögren, Petter},
|
||||||
|
booktitle={2014 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)},
|
||||||
|
title={Towards a unified behavior trees framework for robot control},
|
||||||
|
year={2014},
|
||||||
|
volume={},
|
||||||
|
number={},
|
||||||
|
pages={5420-5427},
|
||||||
|
doi={10.1109/ICRA.2014.6907656}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{isla2005handling,
|
||||||
|
title={Handling complexity in the halo 2 ai. GDC 2005 Proceedings},
|
||||||
|
author={Isla, D},
|
||||||
|
year={2005}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{iisy,
|
||||||
|
title={LBR iisy},
|
||||||
|
url={https://www.kuka.com/de-de/produkte-leistungen/robotersysteme/industrieroboter/lbr-iisy},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 18.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{cobot,
|
||||||
|
title={Cobots: der intelligente Roboter als Kollege},
|
||||||
|
url={https://www.kuka.com/de-de/future-production/mensch-roboter-kollaboration/cobots},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 18.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@misc{mrk,
|
||||||
|
title={Mensch-Roboter-Kollaboration: Willkommen, Kollege Roboter!},
|
||||||
|
url={https://www.kuka.com/de-de/future-production/mensch-roboter-kollaboration},
|
||||||
|
note = {letzter Zugriff: 18.4.2022},
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@article{
|
||||||
|
doi:10.1126/scirobotics.abm6074,
|
||||||
|
author = {Steven Macenski and Tully Foote and Brian Gerkey and Chris Lalancette and William Woodall },
|
||||||
|
title = {Robot Operating System 2: Design, architecture, and uses in the wild},
|
||||||
|
journal = {Science Robotics},
|
||||||
|
volume = {7},
|
||||||
|
number = {66},
|
||||||
|
pages = {eabm6074},
|
||||||
|
year = {2022},
|
||||||
|
doi = {10.1126/scirobotics.abm6074},
|
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URL = {https://www.science.org/doi/abs/10.1126/scirobotics.abm6074}
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}
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@misc{ros-git,
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title={GitHub - ros2/ros2: The Robot Operating System, is a meta operating system for robots.},
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url={https://github.com/ros2/ros2},
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note = {letzter Zugriff: 02.04.2023},
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}
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@misc{colcon,
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title={colcon - collective construction},
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url={https://colcon.readthedocs.io/en/released/},
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note = {letzter Zugriff: 02.04.2023},
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}
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@@ -0,0 +1,31 @@
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% makeindex style file created by the glossaries package
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% for document 'main' on 2022-4-3
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actual '?'
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encap '|'
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level '!'
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quote '"'
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keyword "\\glossaryentry"
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preamble "\\glossarysection[\\glossarytoctitle]{\\glossarytitle}\\glossarypreamble\n\\begin{theglossary}\\glossaryheader\n"
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postamble "\%\n\\end{theglossary}\\glossarypostamble\n"
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item_01 "\%\n"
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item_12 "\%\n"
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item_x2 "\\relax \\glsresetentrylist\n"
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delim_1 "\{\\glossaryentrynumbers\{\\relax "
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delim_2 "\{\\glossaryentrynumbers\{\\relax "
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delim_t "\}\}"
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delim_r "\\delimR "
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headings_flag 1
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heading_prefix "\\glsgroupheading\{"
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heading_suffix "\}\\relax \\glsresetentrylist "
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symhead_positive "glssymbols"
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numhead_positive "glsnumbers"
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page_compositor "."
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suffix_2p ""
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suffix_3p ""
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+81
@@ -0,0 +1,81 @@
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%!
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/pdfmark where{pop}
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{/globaldict where{pop globaldict}{userdict}ifelse/pdfmark/cleartomark load put}
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ifelse
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[
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/OUT pdfmark
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[
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/OUT pdfmark
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[
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/OUT pdfmark
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[
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[
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/Count -4
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/OUT pdfmark
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[
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/OUT pdfmark
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[
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/Action/GoTo/Dest(subsection.4.1.2)cvn
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/OUT pdfmark
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[
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/OUT pdfmark
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[
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/Title(\376\377\000B\000e\000h\000a\000v\000i\000o\000u\000r\000-\000T\000r\000e\000e\000s)
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|
/Action/GoTo/Dest(subsection.4.1.4)cvn
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/OUT pdfmark
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[
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/Title(\376\377\000E\000r\000g\000e\000b\000n\000i\000s\000s\000e)
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/Action/GoTo/Dest(chapter.5)cvn
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/OUT pdfmark
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[
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/Title(\376\377\000D\000i\000s\000k\000u\000s\000s\000i\000o\000n)
|
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|
/Action/GoTo/Dest(chapter.6)cvn
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/OUT pdfmark
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@@ -0,0 +1,425 @@
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\documentclass[paper=a4,
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ngerman,
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captions=tableabove,
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fontsize=11pt,
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numbers=noenddot,
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parskip=half,
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]{scrreprt}
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\usepackage[ngerman]{babel}
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\usepackage[T1]{fontenc}
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\usepackage{lmodern}
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\usepackage{csquotes}
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\usepackage[includehead,includefoot, left=3.0cm, right=2.5cm, top=1.5cm, bottom=1.5cm]{geometry}
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|
\usepackage{acro}
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\usepackage{listings}
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\usepackage[style=numeric,backend=biber]{biblatex}
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\usepackage{pdfpages}
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\usepackage{scrhack}
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\usepackage{xcolor}
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\usepackage{enumitem}
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\usepackage{hyperref}
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\usepackage{tabularray}
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\usepackage[letterspace=150]{microtype}
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|
\usepackage[onehalfspacing]{setspace}
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\usepackage[page]{totalcount}
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\usepackage[automark,headsepline=.4pt,plainheadsepline]{scrlayer-scrpage} % Erstellung von selbst definierten Kopfzeilen
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\clearpairofpagestyles%\clearscrheadfoot veraltet
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\renewcommand*{\chaptermarkformat}{
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\chaptername~\thechapter\autodot\enskip
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}
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\ihead*{\rightmark}
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\ohead*{\thepage}
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\setkomafont{pageheadfoot}{\normalfont}
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\pagestyle{scrheadings}
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\pdfminorversion=7
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\addbibresource{main.bib}
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% Title Page
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\title{}
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\subtitle{mechatronisches Forschungsprojekt}
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\author{Bastian Maximilian Hofmann}
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\DeclareAcronym{ros}{
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short=ROS,
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long=Robot Operating System,
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}
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\DeclareAcronym{fsm}{
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short=FSM,
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long=Finite-State-Machine,
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}
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\DeclareAcronym{mrk}{
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short=MRK,
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long=Mensch-Roboter-Kollaboration,
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}
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\begin{document}
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\setcounter{page}{1}
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\pagenumbering{Roman}
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\begin{titlepage}
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\includepdf[pages=-]{Deckblatt.pdf}
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\end{titlepage}
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\tableofcontents
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\includepdf[pages=-]{Aufgabenstellung.pdf}
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\setcounter{page}{1}
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\pagenumbering{arabic}
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\chapter{Einleitung}
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\section{Motivation}
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Das Feld der Mensch-Roboter-Kollaboration entwickelt sich mit zunehmender Geschwindigkeit fort.
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Viele Unternehmen bieten neue Lösungen für die unterschiedlichsten Einsatzszenarien der Endanwender.
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Dabei ist eine Prüfung des Anwendungsfalls sinnvoll, um etwaige Probleme der Interaktion früh erkennen und beheben zu können.
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Diese Prüfung kann durch eine Simulation, in welcher der konkrete Anwendungsfall abgebildet wird, vereinfacht werden.
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Außerdem bietet eine Simulation die Möglichkeit, die Aufgabe des Roboters, ohne dessen Anschaffung, evaluieren zu können.
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Das so gefertigte Modell des Anwendungsfalls könnte später auch als Grundlage für einen digitalen Zwilling dienen.
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Dieser kann später zur Wartung und Fehlerdiagnose des Systems dienen.
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-MRK häufiger ein Thema
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-Anwendungsfälle sollen evaluiert werden
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-Erprobung von Szenarien ohne Roboter
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->Simulation eine kompletten Szenarios mit Roboter und Mensch
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\section{Stand der Wissenschaft}
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Aktuelle Arbeiten:
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-Planung von Interaktionen
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-Parametervergrleiche von maschinellen und menschlichen Bewegungen
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-Vermeidung von Kollisionen und Strategie
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-Steuerung von Robotern mit Behavior Trees
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-> Keine allgemeine Simulation einen gesamten Szenarios mit Mensch.
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\url{https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978918311442}
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|
\url{https://www.researchgate.net/publication/319888916_Interactive_Simulation_of_Human-robot_Collaboration_Using_a_Force_Feedback_Device}
|
||||||
|
\url{https://elib.dlr.de/120687/1/human_motion_projection.pdf}
|
||||||
|
\url{https://www.researchgate.net/publication/220065749_Human-Robot_Collaboration_a_Survey}
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\section{Welche Szenarien}
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Die drei Szenarien sollten so gewählt werden, dass vorher genutzte Bestandteile in späteren, komplexeren Szenarien weiter genutzt werden können.
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Hierfür kommen bestimmte Aufgaben, wie zum Beispiel die Manipulation von Objekten, besonders in Frage, da diese viele ähnliche Bestandteile haben, jedoch mehrere Szenarien denkbar sind.
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Das erste abgebildete Szenario soll sich mit der Simulation einer bereits vollautomatisierten Fertigungsaufgabe handeln, in welcher ein Roboter im Arbeitsbereich eines Menschen Teile fertigt.
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Die zu erwartende Interaktion beschränkt sich hierbei auf die Anpassung der Fahrgeschwindigkeit bei Annäherung des Menschen.
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Bei dem zweiten Szenario soll der Roboter Teile sortieren und auf ein Fließband legen, falls diese weiter genutzt werden können.
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Der Mensch muss nun nur noch den Ausschuss beseitigen, welcher vom Roboter in eine besondere Zone gelegt wird.
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Die dritte simulierte Aufgabe stellt ein Colaborationsszenario dar, in welchem Mensch und Roboter an der selben Aufgabe arbeiten.
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Hierbei soll eine Palette entladen werden, wobei der Roboter nicht jedes Objekt ausreichend manipulieren kann.
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In diesen Fällen muss nun ein Mensch aushelfen, wodurch er mit dem Roboter in Interaktion tritt.
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\section{Welcher Nutzen / Contributions}
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- Erkennen von konzeptionellen Problemen vor Ersteinsatz
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- Definition von Interaktion mit einfacheren Strukturen als State-Machines
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\chapter{Konzept}
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Die zu entwickelnde Simulation soll die bisher meißt separaten Zweige der Roboter- und Menschensimulation verbinden.
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Um die beiden Akteuren in der simulierten Umgebung zu steuern, werden Befehle von außerhalb der Simulation eingesetzt.
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Diese Befehle werden dabei von externer Software unter der Verwendung von Behavior Trees und Feedback aus der Simulation generiert.
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Die zu erarbeitende Softwareumgebung soll einfach erweiterbar sein, um weitere Modifikationen und die Umsetzung anderer Projekte zuzulassen.
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Hierzu zählt die Austauschbarkeit und Erweiterbarkeit von Komponenten wie der simulierten Welt, dem Roboter oder dem simulierten Mensch.
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Um diese Möglichkeiten zu schaffen, sind die Systeme modular aufgebaut.
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-Mensch und Roboter in Simulation
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-Austauschbare Welt
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-Beliebig erweiterbar
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\section{Simulation des Roboters}
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Der simulierte Roboter soll für viele unterschiedliche Szenarien nutzbar sein, was spezialisierte Robotertypen ausschließt.
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Außerdem ist die enge Interaktion mit Menschen interessant, was einen für Mensch-Roboter-Kollaboration ausgelegten Roboter spricht.
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|
Für diese beschriebenen Kriterien eignet sich der KUKA LBR iisy, welcher als Cobot vermarktet wird.
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Cobot ist dabei ein Portemanteau aus Collaborative und Robot, was die besondere Eignung für MRK-Szenarien noch einmal unterstreicht.
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Er besitzt auch einen modifizierbaren Endeffektor, um unterschiedlichste Aufgaben erfüllen zu können.
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Um den Kuka iisy in der Simulation verwenden zu können, muss ein Modell des Roboterarms erstellt werden.
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Anhand dieses Modells kann der Roboter dann in der Simulation dargestellt werden und mit anderen Objekten interagieren.
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-Beruhend auf echtem Roboter (Kuka iisy)
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-Kollision
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\section{Simulation des Menschen}
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Der Mensch soll in der Simulation typische Aufgaben erledigen und häufiges Verhalten abbilden können.
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Hierzu werden Animationen verwendet, welche die aktuelle Tätigkeit darstellen.
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Für komplexere Verhaltensweisen können Animationen und andere Aktionen, wie zum Beispiel eine Bewegung und Rotation kombiniert werden, um zum Beispiel die Aktion ``laufen'' auszuführen.
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Auch hier wird ein Modell der Person für die Simulation benötigt.
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|
Außerdem werden mehrere Animationen und Übergänge zwischen diesen benötigt, um bestimmte Bewegungen darstellen zu können.
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|
Hinzu kommt noch eine Komponente, welche diese Animationen und andere Parameter von außen entgegennehmen kann, um sie in der Simulation ausführen zu können.
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|
Um die spätere Steuerung des Menschen von außerhalb zu erleichtern, müssen diese Aktionen im Fortschritt überwacht und abgebrochen werden können.
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-Dynamische Ausführung von Befehlen
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-Erkennbare Bewegungsabläufe
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\section{Behavior Trees}
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-Steuerung von Mensch und Roboter
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-Vermeidung der Nachteile von großen State-Machines
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\chapter{Komponenten-/Softwareauswahl}
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\section{Dienstumgebung (ROS2)}
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\subsection{Auswahl}
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\subsection{Beschreibung}
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ROS2\cite{doi:10.1126/scirobotics.abm6074}, später auch einfach nur ROS genannt, beschreibt sich selbst als ``a meta operating system for robots''\cite{ros-git}.
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|
Hierbei ist ``operating system'' nicht in seiner herkömmlichen Bedeutung eines vollständigen Betriebssystems zu verstehen.
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Es handelt sich um eine gemeinsame Basis für Programme und Daten, welche durch ROS bereitgestellt wird.
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Einzelne Bestandteile sind dabei in Pakete gegliedert.
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Ein Paket kann dabei beliebig viele Daten und Programme beinhalten.
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Programme, welche mit anderen Programmen in der Umgebung interagieren, werden in ROS ``Nodes'' genannt.
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Zu den Aufgaben von ROS gehören dabei:
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\begin{description}
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\item[Buildumgebung]\hfill \\
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ROS benutzt colcon \cite{colcon}, um Pakete in den Workspaces reproduzierbar zu erstellen.
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Hierfür werden CMake und einige Erweiterungen, wie z.B. ament\_cmake eingesetzt.
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\item[Workspaceverwaltung]\hfill \\
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Pakete können in verschiedenen Verzeichnissen installiert werden und müssen für andere Pakete auffindbar sein.
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ROS nutzt hierfür von colcon generierte Skripte, welche beim Erstellen eines Pakets mit angelegt werden.
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|
Das Ausführen eines solchen Skripts fügt alle Pakete im Workspace der aktuellen Konsolenumgebung hinzu.
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\item[Abhängigkeitsverwaltung]\hfill \\
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ROS kann durch die in den Paketen deklarierten Abhängigkeiten prüfen, ob diese in der aktuellen Umgebung verfügbar sind.
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Dies vermeidet Abstürze und undefiniertes Verhalten in der Ausführung von Nodes.
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\item[Datenübertragung]\hfill \\
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Nodes müssen miteinander auf einem festgelegten Weg kommunizieren können, um beliebige Verbindungen dieser zu unterstützen.
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Dieser wird durch ROS in Form mehrerer Bibliotheken für unterschiedliche Sprachen bereitgestellt.
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\item[Parameterübergabe]\hfill \\
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|
Nodes benötigen häufig problemspezifische Konfiguration, um in vorher nicht bedachten Szenarien eingesetzt werden zu können.
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|
ROS stellt diese durch deklarierfähige und integrierte Argumente bereit.
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\item[Startverwaltung]\hfill \\
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In sogenannten ``launch''-Files können verschiedene Nodes und andere ``launch''-Files zu komplexen Startvorgängen zusammengefasst werden.
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||||||
|
\end{description}
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\section{Simulationsumgebung (Gazebo)}
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\subsection{Auswahl}
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Als Simulationsumgebung können verschiedene Programme genutzt werden, welche sich in ihrem Funktionsumfang stak unterscheiden.
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Hierfür kommen dedizierte Werkzeuge zur Robotersimulation, aber auch zum Beispiel universell einsetzbare Gameengines in Frage.
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Diese Werkzeuge müssen hierfür auf ihre Tauglichkeit für die gesetzte Aufgabe geprüft werden.
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Auch andere Aspekte sind hierbei zu betrachten, wie Lizenzen oder schwer bewertbare Aspekte wie Nutzerfreundlichkeit.
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Für die Auswahl kommen verschiedene Prgramme in Frage, welche im folgenden weiter beleuchtet werden.
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CoppeliaSim:
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Gute Robotersimulation
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Keine Simulation von Menschen
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Library ist Open Source, jedoch nicht kostenfrei kommerziell einsetzbar.
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Gazebo:
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Gute Robotersimulation
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Einfache Simulation von Menschen integriert, jedoch nicht für Aufgabe ausreichend.
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Open Source, keine Beschränkungen
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Unity:
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Offizielles Roboterframework und 3rd-Party Lösung verfügbar.
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Gute Dokumentation
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Gute Werkzeuge für Menschensimulation.
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Robotersimulation möglich, jedoch mit anderem Aufbau.
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Lizenzen einfach gestaltet, jedoch nicht offen.
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Unreal:
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3rd Party Lösung verfügbar
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Gute Dokumentation
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Gute Werkzeuge für Menschensimulation.
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Lizenz komplex, nicht offen.
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Godot:
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3rd Party Lösung verfügbar
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Dokumentation stark im Wandel
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Gute Werkzeuge für Menschensimulation.
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Lizenz offen
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Keine explizite Robotersimulation, wäre nachzurüsten
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\section{Robotersimulation}
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-URDF-Dateiformat
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-Einteilung in Kollisions- und Anzeigemesh
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\section{Menschensimulation}
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-Nur vorprogrammierte Bewegungen möglich
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-Nur einige vorgefertigte Animationen verfügbar
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\section{Roboterumgebung (MoveIt2)}
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-populärste Umgebung für Bewegungsplanung in ROS2
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-Integration mit ros\_control
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-Integration von ros\_control in gazebo ignition möglich
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\chapter{Umsetzung}
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\section{Grundlegender Systemaufbau}
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-BehaviorTree -> ActorPluginServer -> ActorPluginServer
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-BehaviorTree -> MoveIt -> ros\_control -> Gazebo
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\section{Mensch}
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\subsection{Übersicht (Diagramme)}
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\subsection{Modellierung}
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Rerigging des Actor-Modells
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Animation in eigenem Rig
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Konflikte durch 'verschiedene' Rigs in Animationen
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Erstellung eines neuen Rigify-Rigs
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Erneutes Erstellen von Animationen
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Disconnect Bones in Rig
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Flatten Hierarchy
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\subsection{Programmierung}
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\subsubsection{Message Queue}
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-2 rclcpp Instanzen kollidieren
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-Anderes Protokoll nötig
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-Möglichst einfach, von anderen Sprachen verwendbar und schnell
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-Websocket zu langsam
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-Shared memory schwer zu synchronisieren
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-Message Queue guter Mix aus beiden
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\subsubsection{ROS-Server}
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-Transformieren von ROS2 action server in Message Queue
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-Eigene state machine
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\subsubsection{Gazebo Plugin}
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-Relativ einfache Implementation
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-Reagiert nur auf Nachrichten, kein Konzept der gesamten Abfolge
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\section{Roboter}
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\subsection{Übersicht (Diagramme)}
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\subsection{Modellierung}
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Erstellung der Robotermodelle aus Herstellerdaten
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Kollision und Visualisierung
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\subsection{Details}
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\chapter{Szenarienbasierte Evaluation}
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\section{Simulation des Menschen}
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-Animationen und Bewegungen funktionieren
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-Kollisionen möglich, aber mit Animationen schwer zu synchronisieren
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\section{Bewegung des Roboters}
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-Roboter kann sich bewegen
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-Kollisionen verfügbar
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-Interaktion technisch möglich, nicht implementiert. (Kooperation MoveIt/Gazebo nötig)
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\section{BehaviorTrees}
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\subsection{Nodes}
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-Nodes für implementierte Funktionen verfügbar
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-Einige andere, technisch relevante Nodes auch implementiert
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\subsection{Kombinieren von Nodes zu einer Request}
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-MoveIt Planung benötigt mehrere Parameter, sollen aber in einzelnen Nodes gesetzt werden
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-Kombination nötig, Beschreibung hier
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\chapter{Diskussion}
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\section{Lessons Learned bei der Umsetzung}
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-Viele kleine Unannehmlichkeiten, kombiniert ein großes Problemen
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-Dokumentation für spätere Projekte
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\subsection{Erstellung des Robotermodells}
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-Keine direkten technischen Daten zum Roboter von Kuka
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-Nur CAD-Dateien der Außenhülle
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-Schätzung von Spezifikationen anhand Marketingmaterial
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\subsection{Gazebo}
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\subsubsection{Upgrade auf Ignition}
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Gazebo ist zu diesem Zeitpunkt in mehreren, teilweise gleichnamigen Versionen verfügbar, welche sich jedoch grundlegend unterscheiden.
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Ein altes Projekt mit dem früheren Namen Gazebo, welches nun in Gazebo Classic umbenannt wurde,
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die Neuimplementation der Simulationssoftware mit dem Namen Gazebo Ignition und
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die nächste Version, welche nur noch den Namen Gazebo tragen soll.
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Dies ist darauf zurückzuführen, dass Gazebo Classic und Ignition eine Zeit lang gleichzeitig existierten, jedoch unterschiedliche Funktionen und interne Schnittstellen besitzen.
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Das Upgrade von Gazebo Classic auf Gazebo Ignition gestaltete sich aus mehreren Gründen schwierig.
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Dies ist am leichtesten an der geänderten Nutzeroberfläche sichtbar, welche in Ignition nun modular ausgeführt ist.
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Um dieses neue modulare System nutzen zu können, wurde das Dateiformat für die Simulationen angepasst.
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In diesem werden die benötigten Physikparameter, Nutzeroberflächen, Plugins und die Simulationswelt definiert.
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Um alte Simulationsdateien zu migieren, empfiehlt sich die Erstellung einer neuen, leeren Welt in Gazebo Ignition,
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sodass alle benötigten Physik, Nuteroberflächen und Pluginreferenzen erstellt werden.
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Danach kann die Welt Stück für Stück in das neue Format übertragen werden, wobei nach jedem Eintrag ein Test zur Funktionsfähigkeit gemacht werden sollte, da sich bestimmte Parameterdeklarationen geändert haben.
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Die Arbeit in kleine Stücke aufzuteilen ist hierbei hilfreich, da Fehler während des Ladevorgangs im Log nicht weiter beschrieben werden.
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Auch das alte Plugin musste auf das neue System angepasst werden, was auch hier zu einer kompletten Neuimplementation führte, da die internen Systeme zu große Unterschiede aufwiesen.
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Darunter fallen eine grundlegende Strukturänderung der unterliegenden Engine, welche auf ein Entity-Component-System umstellte, aber auch sahlreiche kleinere Änderungen
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\subsubsection{Pluginarchitektur}
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-Plugins werden im selben Kontext geladen, verwendung von Librarys mit globalem Kontext schwer
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\subsubsection{Doppelte Messagedienste}
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-Duplizierung von Messagediensten in ROS und Gazebo
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-Potentielle Lösung in einer Präsentation angekündigt (mal sehen, ob ich die wiederfinde)
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\subsubsection{Fehlende Animationsgrundlagen}
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-Animationen werden als .col bereitgestellt
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-Enthalten Textur, Mesh und Bones, jedoch nicht verbunden -> schlecht für Animation
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\subsection{ROS2}
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\subsubsection{Nachrichten und deren Echtzeitfähigkeit}
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-TCP und UDP verfügbar, jedoch nicht sofort kompatibel
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\subsubsection{Änderung der Compilertoolchain}
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-Änderung des Buildsystems von rosbuild auf catkin
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-Benötigte Änderungen in CMakeFile und package
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\subsection{MoveIt2}
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\subsubsection{Upgrade auf MoveIt2}
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-Unterschiede in der Deklaration des Roboters selbst
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-Änderungen der Deklaration der ros\_control Anbindung
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-Vorerst kein Setup, manuelle Migration erforderlich
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->Lesson learned: Projekte häufig auf Updates prüfen
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\subsubsection{Fehlerhafte Generierung der Roboter}
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-Einige Aspekte der Generierung nicht erforderlich oder falsch
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\subsubsection{Controller}
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-Controller benötigte Anpassungen und manuelle Tests
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\section{Lessons Learned bei den Szenarien}
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\subsection{Debugging}
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-async tty Option
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-gdb ist ein Muss
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-``Aufhängen'' von trees
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\chapter{Zusammenfassung und Ausblick}
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\section{Ergebnisse}
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\subsection{Graphische Repräsentation der Szenarien}
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-Szenarien graphisch abgebildet
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\subsection{Anpassung der Behavior Trees an Szenarien}
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-Trees angepasst
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\section{Diskussion}
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-Viele Iterationen benötigt
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-Funktionstüchtige Simulation der Szenarien
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-Bewegung der Objekte schwerer als gedacht
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-Synchronisationsmechanismus Gazebo <-> MoveIt benötigt
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\section{Ausblick}
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\subsection{Umsetzung in anderem Simulator}
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-Einfachere ROS Anbindung
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-Potentiell einfacher ausbaubar auf Basis einer erweiterbaren Gameengine
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-Mangelhafte Dokumentation von Gazebo
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\subsection{Simulation bewegter Objekte}
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-Aufgrund von Komplexität des Prozesses nicht integriert
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\subsection{Ergänzung von Umgebungserkennung}
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-MoveIt hat Unterstützung
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-Daten aus Gazebo extrahieren und in MoveIt einbinden
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-Person in OctoMap erkennen
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\printbibliography
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\end{document}
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@@ -0,0 +1,37 @@
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[General]
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bib_extensions=.bib
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bibliographyBackendAutoDetected=Biber
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bibliographyBackendUserOverride=
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def_graphic_ext=pdf
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img_extIsRegExp=false
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img_extensions=.eps .jpg .jpeg .png .pdf .ps .fig .gif
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kileprversion=3
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kileversion=2.9.93
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masterDocument=
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name=Masterarbeit
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pkg_extIsRegExp=false
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pkg_extensions=.cls .sty .bbx .cbx .lbx
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src_extIsRegExp=false
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|
src_extensions=.tex .ltx .latex .dtx .ins
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[Tools]
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MakeIndex=
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QuickBuild=
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[item:main.bib]
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archive=true
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encoding=UTF-8
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highlight=BibTeX
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mode=BibTeX
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|
[item:main.tex]
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|
archive=true
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||||||
|
encoding=UTF-8
|
||||||
|
highlight=LaTeX
|
||||||
|
mode=LaTeX
|
||||||
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|
[item:mechforsch.kilepr]
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archive=true
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|
encoding=
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highlight=
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mode=
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
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